Wissenschaftlerin berührt ein Dokument, das über Linien mit vielen medizinischen Publikationen, Bildern und einem leuchtenden Gehirn verbunden ist.

Referenzprojekt · Fachwissen sofort zur Hand, mit Quellenangabe

RAG-Wissensbasis

Eine Wissensbasis, die Fachfragen beantwortet und jede Aussage mit ihrer Quelle belegt: Publikationen, Leitlinien und Expertenwissen in einem System.

Status: Im Aufbau

Jetzt Gespräch anfragen Alle Projekte

Prinzip: RAG: Antworten nur aus belegten Quellen
Bestand: kuratierte Fachpublikationen und Leitlinien
Zugang: neue Dokumente einfach per E-Mail
Betrieb: lokal, mit voller Datenkontrolle

Worum es geht

Die Herausforderung

Medizinisches Wissen wächst täglich. Entscheidend ist, es in Sekunden zu finden und seine Herkunft zu kennen.

Ansatz

Unsere Antwort

Die Wissensbasis nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Sie sucht zuerst die passenden Stellen in einem kuratierten Bestand und formuliert die Antwort nur auf dieser Grundlage. Jede Antwort verweist auf ihre Fundstelle.

Dokumente werden indexiert und führen zu einer Antwort mit Quellenangabe

Ablauf

Vom Dokument zur belegten Antwort

Eingang PDF, Link, E-Mail
Qualitätsprüfung Quelle und Evidenz
Index in Sekunden durchsuchbar
Antwort mit Fundstelle

Funktionen

Das bringt es Ihnen

Belegt statt behauptet

Jede Antwort zeigt Dokument und Abschnitt. So lässt sich alles in Sekunden gegenprüfen.

Qualität zuerst

Peer-reviewte Publikationen haben Vorrang. Neue Quellen werden vor der Aufnahme kritisch bewertet.

Wissen per E-Mail einspeisen

Ein Klick, eine Mail, und neues Fachwissen ist im System. Ein eigener Eingangsdienst übernimmt den Rest.

Ein Wissen, viele Projekte

Die Wissensbasis versorgt Anwendungen wie den Scribe und die Register mit geprüftem Fachwissen.

Technik

Unter der Haube

Wissensverarbeitung

Automatische Textextraktion aus PDF und Links
Semantische Suche über den gesamten Bestand
Antworten ausschließlich aus abgerufenen Quellen

Eingangsdienst

E-Mail-Eingang mit Absender-Whitelist
Automatische Weiterverarbeitung und Aufräumen

Betrieb

Lokaler Betrieb mit voller Datenkontrolle
Versionierter Quellcode und Dokumentation

Datenschutz

Datenschutz von Anfang an

Aufgenommen werden Fachpublikationen und Leitlinien, keine Patientenunterlagen.
Die Verarbeitung findet lokal statt, ohne Weitergabe an Dritt-Clouds.

Roadmap

Das kommt als Nächstes

Ausbau des Wissensbestands
Qualitätsmessung der Antworten an Testfragen
Anbindung weiterer Projekte

Weitere Projekte

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